La parole à Maude Taieb
L’importance de la data en entreprise.
Analyste de données et intervenante à l’ESM, Maude Taieb signe un article sur l’exploitation et la valorisation des données en entreprise.
La collecte de données est une évidence dans les entreprises. L’avancée technologique permet de disposer de quantité d’informations et cela en continu. La récolte de données se faisant de plus en plus automatiquement, permet d’avoir une infinité d’informations à exploiter à chaque instant. Et c’est là tout l’enjeu : comment exploiter cette masse de données ?
Trop d’information tue l’information. Des données de mauvaises qualités et peu structurées peuvent cacher des informations précieuses non exploitées.
Avec l’arrivée de la culture de la données, les décisions managériales se basent sur des informations concrètes telles que les chiffres et l’analyse du comportement du consommateur. La vente d’un service, la promotion d’un produit et bien d’autres actions ne sont plus le fruit d’un hasard mais se basent sur des études et des statistiques.
Chaque démarche mise en place coûte de l’argent. Il est donc primordial de prendre la bonne décision au bon moment, afin de rentabiliser l’investissement. Les données et leur analyse permettent de réduire l’incertitude des décisions à prendre. Et dans un marché très dense, il est nécessaire d’être et de rester dans la course face à la concurrence.
Valoriser les données
La donnée telle quelle n’est pas intéressante. Elle le devient quand elle se transforme en information. Il est donc nécessaire de la valoriser. Le processus de valorisation passe avant tout par la compréhension de la donnée elle-même, de son environnement et du besoin de l’entreprise. L’intelligence artificielle (IA), à elle seule, n’est pas suffisante. D’un côté son développement n’est pas abouti et de l’autre, son utilisation n’est pas répandue dans les organisations.
Afin de structurer la donnée, les différents départements et équipes de l’entreprise doivent apprendre à travailler de façon transversale en partageant leur savoir et éviter de rester en silos. C’est là que la centralisation de la donnée prend toute son importance. La création d’une équipe composée de Data Scientist et de Business Analyst, soutenue par un système informatique sécurisé et adapté, permet une orientation métier tout en ayant les compétences techniques pour aboutir aux objectifs de l’entreprise.
En résumé, la structuration et la valorisation de la donnée vont permettre d’obtenir les informations nécessaires pour tenter de prendre un avantage concurrentiel sur son marché. La transversalité des processus et le partage de l’information au sein d’une entreprise deviennent primordiaux dans ce modèle de fonctionnement.
Maude Taieb
octobre 2022
