Jérémy Fontaine est Consultant Data Analyst PLM pour la manufacture horlogère ROLEX, spécialisé en mathématiques appliquées. Diplômé d’une Licence MIASHS (Mathématiques et Informatiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales), il a développé des compétences en mathématiques, informatique, économie et gestion. Il a ensuite poursuivi par un Master en Modélisation Mathématique et Analyse Appliquée à l’Université Savoie Mont-Blanc.
Fort de quatre ans d’expérience dans l’industrie, il a travaillé dans les secteurs automobile et aéronautique chez NTN Europe en France, avant de rejoindre le domaine horloger chez ROLEX en Suisse.
Au cours de ses missions, il a mené divers projets, tels que la migration de données massives, la construction d’un catalogue PLM, et la mise en place de méthodes mathématiques sur de grands volumes de données pour améliorer les processus industriels.
Dans ses activités quotidiennes chez ROLEX, Jérémy Fontaine contribue au développement de la culture de la data auprès des différentes équipes techniques. Il bénéficie de certifications dans divers logiciels de Data Science et Data Analyse, notamment DATAIKU, KNIME, TABLEAU PREP et TABLEAU, renforçant ainsi son expertise et sa capacité à apporter des solutions innovantes et efficaces.
